데이터 프레임에서 그룹 내 행 번호 매기기

데이터 프레임에서 그룹 내 행 번호 매기기

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이와 유사한 데이터 프레임으로 작업 :

set.seed(100)  
df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15))             
df <- df[order(df$cat, df$val), ]  
df  

   cat        val  
1  aaa 0.05638315  
2  aaa 0.25767250  
3  aaa 0.30776611  
4  aaa 0.46854928  
5  aaa 0.55232243  
6  bbb 0.17026205  
7  bbb 0.37032054  
8  bbb 0.48377074  
9  bbb 0.54655860  
10 bbb 0.81240262  
11 ccc 0.28035384  
12 ccc 0.39848790  
13 ccc 0.62499648  
14 ccc 0.76255108  
15 ccc 0.88216552 

각 그룹 내에서 번호가 지정된 열을 추가하려고합니다. 이런 식으로하는 것은 분명히 R의 힘을 사용하지 않습니다.

 df$num <- 1  
 for (i in 2:(length(df[,1]))) {  
   if (df[i,"cat"]==df[(i-1),"cat"]) {  
     df[i,"num"]<-df[i-1,"num"]+1  
     }  
 }  
 df  

   cat        val num  
1  aaa 0.05638315   1  
2  aaa 0.25767250   2  
3  aaa 0.30776611   3  
4  aaa 0.46854928   4  
5  aaa 0.55232243   5  
6  bbb 0.17026205   1  
7  bbb 0.37032054   2  
8  bbb 0.48377074   3  
9  bbb 0.54655860   4  
10 bbb 0.81240262   5  
11 ccc 0.28035384   1  
12 ccc 0.39848790   2  
13 ccc 0.62499648   3  
14 ccc 0.76255108   4  
15 ccc 0.88216552   5  

이것을하는 좋은 방법은 무엇입니까?

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사용 ave, ddply, dplyr또는 data.table:

df$num <- ave(df$val, df$cat, FUN = seq_along)

또는:

library(plyr)
ddply(df, .(cat), mutate, id = seq_along(val))

또는:

library(dplyr)
df %>% group_by(cat) %>% mutate(id = row_number())

또는 (내에서 참조로 할당 할 때 가장 효율적인 메모리 DT) :

library(data.table)
DT <- data.table(df)

DT[, id := seq_len(.N), by = cat]
DT[, id := rowid(cat)]

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이 결정을위한 R-자주 묻는 질문 에, 질문은 더 완전한 기본 R 대안 sequence과 rle:

df$num <- sequence(rle(df$cat)$lengths)

의도 된 결과를 제공합니다.

> df
   cat        val num
4  aaa 0.05638315   1
2  aaa 0.25767250   2
1  aaa 0.30776611   3
5  aaa 0.46854928   4
3  aaa 0.55232243   5
10 bbb 0.17026205   1
8  bbb 0.37032054   2
6  bbb 0.48377074   3
9  bbb 0.54655860   4
7  bbb 0.81240262   5
13 ccc 0.28035384   1
14 ccc 0.39848790   2
11 ccc 0.62499648   3
15 ccc 0.76255108   4
12 ccc 0.88216552   5

df$cat요인 변수 인 경우 as.character먼저 포장해야합니다 .

df$num <- sequence(rle(as.character(df$cat))$lengths)

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다음은 for행이 아닌 그룹별로 루프를 사용하는 옵션입니다 (OP처럼)

for (i in unique(df$cat)) df$num[df$cat == i] <- seq_len(sum(df$cat == i))

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다음은 그룹 내에서 정렬 'val'을 허용하는 작은 개선 요령입니다.

# 1. Data set
set.seed(100)
df <- data.frame(
  cat = c(rep("aaa", 5), rep("ccc", 5), rep("bbb", 5)), 
  val = runif(15))             

# 2. 'dplyr' approach
df %>% 
  arrange(cat, val) %>% 
  group_by(cat) %>% 
  mutate(id = row_number())

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I would like to add a data.table variant using the rank() function which provides the additional possibility to change the ordering and thus makes it a bit more flexible than the seq_len() solution and is pretty similar to row_number functions in RDBMS.

# Variant with ascending ordering
library(data.table)
dt <- data.table(df)
dt[, .( val
   , num = rank(val))
    , by = list(cat)][order(cat, num),]

    cat        val num
 1: aaa 0.05638315   1
 2: aaa 0.25767250   2
 3: aaa 0.30776611   3
 4: aaa 0.46854928   4
 5: aaa 0.55232243   5
 6: bbb 0.17026205   1
 7: bbb 0.37032054   2
 8: bbb 0.48377074   3
 9: bbb 0.54655860   4
10: bbb 0.81240262   5
11: ccc 0.28035384   1
12: ccc 0.39848790   2
13: ccc 0.62499648   3
14: ccc 0.76255108   4

# Variant with descending ordering
dt[, .( val
   , num = rank(-val))
    , by = list(cat)][order(cat, num),]

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Another dplyr possibility could be:

df %>%
 group_by(cat) %>%
 mutate(num = 1:n())

   cat      val   num
   <fct>  <dbl> <int>
 1 aaa   0.0564     1
 2 aaa   0.258      2
 3 aaa   0.308      3
 4 aaa   0.469      4
 5 aaa   0.552      5
 6 bbb   0.170      1
 7 bbb   0.370      2
 8 bbb   0.484      3
 9 bbb   0.547      4
10 bbb   0.812      5
11 ccc   0.280      1
12 ccc   0.398      2
13 ccc   0.625      3
14 ccc   0.763      4
15 ccc   0.882      5

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/12925063/numbering-rows-within-groups-in-a-data-frame