정확한 크기의 그림을 픽셀 단위로 지정하고 저장

정확한 크기의 그림을 픽셀 단위로 지정하고 저장

---

3841 x 7195 픽셀 크기의 이미지가 있다고 가정 해보십시오. 그림의 내용을 디스크에 저장하여 픽셀로 지정한 정확한 크기 의 이미지를 만듭니다.

축도없고 제목도 없습니다. 이미지 만. 디스크 에서 이미지를 디스크 단위로 픽셀 단위 로 지정하기 때문에 DPI에 대해서는 개인적으로 신경 쓰지 않습니다 .

다른 스레드를 읽었으며 모두 인치로 변환 한 다음 그림의 크기를 인치로 지정하고 dpi를 조정합니다. 픽셀 간 변환으로 인해 발생할 수있는 정확도 손실을 처리하지 않으려 고합니다.

나는 시도했다 :

w = 7195
h = 3841
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig(some_path, dpi=1)

운이없는 (Python은 너비와 높이가 각각 32768 (?) 미만이어야한다고 불평합니다)

내가 본 모든 것에서 matplotlib그림 크기를 inchesand에 지정해야 dpi하지만 그림이 디스크에서 차지하는 픽셀 에만 관심이 있습니다. 어떻게해야합니까?

명확히하기 위해 : matplotlib다른 이미지 저장 라이브러리가 아닌 으로이 작업을 수행하는 방법을 찾고 있습니다.

---

Matplotlib은 픽셀과 직접 작동하지 않지만 실제 크기와 DPI에서 작동합니다. 특정 픽셀 크기의 그림을 표시하려면 모니터의 DPI를 알아야합니다. 예를 들어이 링크 는이를 감지합니다.

3841x7195 픽셀의 이미지가있는 경우 모니터 할 정도로 크지 않을 수 있으므로 해당 크기의 그림을 표시 할 수 없습니다 (matplotlib은 크기를 요청하는 경우 그림이 화면에 맞도록 요구합니다) 너무 크면 화면 크기가 줄어 듭니다.) 예를 들어 800x800 픽셀 이미지를 원한다고 가정 해 봅시다. 내 모니터 ( my_dpi=96) 에 800x800 픽셀 이미지를 표시하는 방법은 다음과 같습니다 .

plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)

기본적으로 DPI로 치수를 인치 단위로 나눕니다.

특정 크기의 그림을 저장하려면 다른 문제입니다. 화면 DPI는 더 이상 중요하지 않습니다 (화면에 맞지 않는 그림을 요청하지 않는 한). 800x800 픽셀 그림의 동일한 예를 사용하여의 dpi키워드를 사용하여 다른 해상도로 저장할 수 있습니다 savefig. 화면과 동일한 해상도로 저장하려면 동일한 dpi를 사용하십시오.

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)

이미지를 8000x8000 픽셀 이미지로 저장하려면 10 배 큰 dpi를 사용하십시오.

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)

DPI의 설정이 모든 백엔드에서 지원되는 것은 아닙니다. 여기에서는 PNG 백엔드가 사용되지만 pdf 및 ps 백엔드는 크기를 다르게 구현합니다. 또한 DPI와 크기를 변경하면 글꼴 크기와 같은 요소에도 영향을 미칩니다. DPI가 클수록 글꼴 및 요소의 상대적 크기가 동일하게 유지되지만 큰 그림의 글꼴을 작게하려면 DPI 대신 물리적 크기를 늘려야합니다.

예를 들어 3841 x 7195 픽셀의 이미지를 저장하려면 다음을 수행하십시오.

plt.figure(figsize=(3.841, 7.195), dpi=100)
( your code ...)
plt.savefig('myfig.png', dpi=1000)

필자는 대부분의 화면에 맞도록 그림 dpi를 100으로 사용했지만 dpi=1000필요한 해상도를 달성하기 위해 저장했습니다 . 내 시스템에서 이것은 3840x7190 픽셀의 png를 생성합니다. 저장된 DPI는 선택한 값보다 항상 0.02 픽셀 / 인치 작으므로 큰 이미지 크기에 (작은) 영향을 미칩니다. 이것에 대한 더 많은 토론은 여기에 있습니다 .

---

이것은 코드를 기반으로 색상 노이즈와 원하는 크기의 93Mb PNG 이미지를 생성하는 데 도움이되었습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

w = 7195
h = 3841

im_np = numpy.random.rand(h, w)

fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig('figure.png', dpi=1)

Linux Mint 13에서 Python 2.7 라이브러리의 마지막 PIP 버전을 사용하고 있습니다.

희망이 도움이됩니다!

---

tiago가 승인 한 응답을 기반으로 다음은 배열과 동일한 해상도의 이미지로 numpy 배열을 내보내는 작은 일반 함수입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def export_figure_matplotlib(arr, f_name, dpi=200, resize_fact=1, plt_show=False):
    """
    Export array as figure in original resolution
    :param arr: array of image to save in original resolution
    :param f_name: name of file where to save figure
    :param resize_fact: resize facter wrt shape of arr, in (0, np.infty)
    :param dpi: dpi of your screen
    :param plt_show: show plot or not
    """
    fig = plt.figure(frameon=False)
    fig.set_size_inches(arr.shape[1]/dpi, arr.shape[0]/dpi)
    ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
    ax.set_axis_off()
    fig.add_axes(ax)
    ax.imshow(arr)
    plt.savefig(f_name, dpi=(dpi * resize_fact))
    if plt_show:
        plt.show()
    else:
        plt.close()

As said in the previous reply by tiago, the screen DPI needs to be found first, which can be done here for instance: http://dpi.lv

I've added an additional argument resize_fact in the function which which you can export the image to 50% (0.5) of the original resolution, for instance.

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/13714454/specifying-and-saving-a-figure-with-exact-size-in-pixels